在人工智能（AI）蓬勃发展的时代，传统大学教育模式面临着严峻的挑战，其核心问题在于未能有效适应技术的快速变革。Danny Liu 在 2026 年的分析中指出，当前大学教育体系的许多方面，尤其是在评估学习成果的方式上，已显落后。
以能力为基础的评估（competency-based assessment）被认为是应对这一挑战的关键。RAND Corporation 和 OECD 在其《2030 年未来教育与技能报告》中强调了培养学生适应未来所需技能的重要性。
例如，美国新罕布什尔州的 PACE（Performance Assessment of Competency Education）项目，就通过创新的评估方法，试图弥合传统教育与未来技能需求之间的差距。这表明，教育模式的革新，特别是在评估学生实际能力方面，是传统大学在 AI 时代亟需解决的根本性问题。
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