浙江大学发布AI自主科研系统“求是引擎”

浙江大学信息与电子工程学院的一个研究团队于7月15日揭幕了名为“求是引擎”的科学发现系统。该系统是中国首个具备千步级长程科研推理能力的人工智能系统，能够独立规划并持续执行完整的科研流程，为前沿科学探索提供新的技术支持。

与当前多数作为辅助工具、主要用于文献检索或代码编写的大模型科研系统不同，“求是引擎”的核心创新在于其“长程自主科研能力”。该系统只需接收一个研究方向或目标，就能如同人类研究员一般，层层分解科学问题，并通过不断的试错、修正和验证来推进研究进程，实现长达千步的研究推理。

据介绍，“求是引擎”采用了多智能体协同的框架设计，包含了研究规划、方法构建、任务执行、结果分析和风险质疑等多个功能模块，其运作模式高度模拟了真实科研团队的工作流程。

在一次真实光学实验平台上的验证中，研究人员仅提供了一个开放性的研究目标，该系统便自主连续工作了十几个小时，完成了包括文献调研、理论分析、实验方案设计、程序编写、数据分析及结果判定在内的各项任务。经过多轮的失败尝试和迭代式修正后，系统最终生成了多项原创性的科研成果。相较之下，如果由研究人员独立完成同等工作量，通常需要数周至数月的时间。

“求是引擎”的开发者、浙江大学信息与电子工程学院研究员杨怡豪表示：“‘求是引擎’已不再仅仅是科研的辅助工具，它更像是一种新型的自主研究工具。”

中国工程院院士、人工智能专家潘云鹤指出，全球科技竞争的焦点已从“谁拥有更强大的大模型”转移到“谁能利用大模型在实际场景中有效解决复杂问题”，而科学研究正是其中至关重要的领域之一。

目前，“求是引擎”已在物理学、光学、生命医学和数学等十多个领域展开自主研究。例如，它针对计算物理领域一个长期存在的未解基础难题提出了全新的理论方法；在光谱学领域构建了新的理论框架；并在光计算领域发现了新的光计算机制。未来，该系统计划扩展到材料科学、量子科学、生物医学等更多领域，有望成为未来科研体系中的关键基础设施。